1 posto funzionario informatico data science (studenti Padova)

In breve

Requisiti

• Titolo di studioIscrizione almeno al terzo anno di un corso di laurea magistrale (D.M. 270/2004) appartenente a una delle classi LM-17 Fisica (Physics of Data), LM-40 Matematica, LM-82 Scienze statistiche, LM Data Data Science, LM-27 Ingegneria delle Telecomunicazioni (ICT for Internet and Multimedia), con regolare conseguimento dei crediti formativi previsti dal piano di studi. Il candidato deve essere studente dell'Università di Padova.
• Etàda 18 anni fino a 24 anni
• CittadinanzaCittadinanza italiana o di uno Stato membro dell'Unione Europea; ammessi anche familiari di cittadini UE con diritto di soggiorno, titolari di permesso CE per soggiornanti di lungo periodo, rifugiati o titolari di protezione sussidiaria. Per chi non ha la cittadinanza italiana: godimento dei diritti civili e politici nello stato di appartenenza e adeguata conoscenza della lingua italiana.

Altri requisiti

• Assenza di condanne penali con sentenza passata in giudicato, di procedimenti penali e di precedenti iscrivibili nel casellario giudiziale; il patteggiamento è equiparato a condanna
• Idoneità fisica alle attività del profilo, verificata con visita medica
• Non essere stati destituiti, dispensati o licenziati da una pubblica amministrazione, né decaduti per documenti falsi
• Godimento dei diritti civili e politici
• Posizione regolare rispetto agli obblighi militari di leva, o non essere tenuti all'obbligo (nati dopo il 31/12/1985)

Riserve e preferenze

• Titoli di preferenza di legge in caso di parità di merito (art. 5 DPR 487/1994, allegato 1), da autocertificare nella domanda
• Preferenza per il genere meno rappresentato in caso di parità di punteggio (uomini 25,63%, donne 74,38%)

Prove

Materie d'esame

• Principi di statistica descrittiva e inferenziale e fondamenti di probabilità
• Metodi e tecniche per l'analisi, l'interpretazione, la visualizzazione e la rappresentazione dei dati
• Modelli statistici e analisi delle relazioni tra variabili (modelli parametrici e non parametrici, serie storiche, analisi multivariata)
• Principi di Data Science, Statistical Learning e intelligenza artificiale
• Fondamenti di programmazione e utilizzo di linguaggi per l'analisi e l'elaborazione dei dati
• Basi di dati relazionali e linguaggi per l'interrogazione e la gestione dei dati
• Fondamenti di gestione, integrazione e trattamento di dati provenienti da fonti eterogenee
• Principi di sicurezza e riservatezza dei dati, GDPR e normativa sulla protezione dei dati personali

Come candidarsi

Domanda online sul Portale InPA (https://www.inpa.gov.it) dal 5 novembre 2026 entro il 29 novembre 2026 alle ore 23:59, con SPID, CIE, CNS o eIDAS. Allegare il certificato di invalidità se si è persone con disabilità e, se cittadini non UE, la documentazione prevista dall'art. 7 legge 97/2013 o dall'art. 27 D.Lgs. 286/98. Pagare la tassa con PagoPA entro la scadenza.

Corsi utili per questo lavoro

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